ในขณะที่องค์กรอพยพไปยังคลาวด์อย่างรวดเร็วภูมิทัศน์ดิจิตอลของพวกเขากำลังพัฒนาขึ้นกลายเป็นกระจายมากขึ้นมีความซับซ้อนมากขึ้นและมีความเสี่ยงมากขึ้น แบบจำลองความปลอดภัยแบบดั้งเดิมที่สร้างขึ้นเพื่อสภาพแวดล้อมแบบคงที่กำลังดิ้นรนเพื่อให้ทัน วันนี้ความยืดหยุ่นต้องการมากกว่าการป้องกันปฏิกิริยา มันต้องการการป้องกันที่ชาญฉลาดปรับขนาดได้และบูรณาการอย่างลึกซึ้งซึ่งสามารถพัฒนาได้ด้วยโครงสร้างพื้นฐานแบบไดนามิก
ในระดับแนวหน้าของวิวัฒนาการนี้คือ Yugandhar Suthari, สมาชิกอาวุโส IEEEสถาปนิกความปลอดภัยของคลาวด์และผู้สนับสนุนโครงการริเริ่มนโยบายตามรหัสของ CNCF ด้วยประสบการณ์เกือบสองทศวรรษใน DevOps, AI และความปลอดภัยทางไซเบอร์ยูกันฮาร์ได้ช่วยกำหนดโครงสร้างพื้นฐานที่ปลอดภัยและปรับขนาดได้ในสภาพแวดล้อมที่มีความซับซ้อนมากที่สุดในโลก งานของเขาสะท้อนให้เห็นถึงความมุ่งมั่นอย่างลึกซึ้งในการป้องกันเชิงรุกและเปลี่ยนไปจากไซโลความปลอดภัยที่กระจัดกระจายไปสู่เครื่องบินควบคุมอัตโนมัติแบบครบวงจร
จากปฏิกิริยาตอบสนองไปจนถึงการทำนาย: บทบาทการขยายตัวของ AI ในการป้องกันไซเบอร์
ในอดีตความปลอดภัยเป็นวินัยที่มีปฏิกิริยารอการแจ้งเตือนการละเมิดหรือความผิดปกติก่อนที่จะตอบสนอง แต่เมื่อภัยคุกคามมีความซับซ้อนมากขึ้นโมเดลนี้ได้สูญเสียพื้นดิน ป้อน AI
“ เราไม่เพียง แต่ปกป้องภัยคุกคามที่รู้จักอีกต่อไป” ยูกันฮาร์กล่าว “ เรากำลังฝึกอบรมระบบเพื่อคาดการณ์และต่อต้านรูปแบบที่ไม่รู้จักนั่นเป็นการเปลี่ยนแปลงของแผ่นดินไหวในโลกไซเบอร์”
ระบบ AI ในปัจจุบันสามารถตรวจสอบพฤติกรรมแอปพลิเคชันตรวจจับการเบี่ยงเบนและเปิดการตอบสนองอัตโนมัติข้ามแพลตฟอร์มแบบเรียลไทม์ ในสภาพแวดล้อมที่ต่างกันเช่น AWS, Azure และ GCP ซึ่งผู้ให้บริการแต่ละรายมีท่ารักษาความปลอดภัยที่แตกต่างกัน AI ทำหน้าที่เป็นชั้นข่าวกรองที่รวมกันการเชื่อมช่องว่างการมองเห็นและการตรวจจับภัยคุกคามที่ได้มาตรฐานทั่วคลาวด์
เมื่อระบบเหล่านี้เติบโตในความซับซ้อนการใช้การเรียนรู้ที่ไม่ได้รับการดูแลและการวิเคราะห์เชิงพฤติกรรมจะช่วยเพิ่มการตรวจจับภัยคุกคามโดยการเปิดเผยรูปแบบที่เครื่องยนต์ตามกฎดั้งเดิมพลาด AI ไม่ได้เป็นเพียงการแจ้งเตือนโดยอัตโนมัติเท่านั้น แต่ยังกลายเป็นผู้มีส่วนร่วมในการตัดสินใจในระดับ
devsecops: ความปลอดภัยด้วยความเร็วในการพัฒนา
หลักการสำคัญของกลยุทธ์ของ Yugandhar คือ devsecops ฝังความปลอดภัยในทุกขั้นตอนของวงจรชีวิตการพัฒนาซอฟต์แวร์ แทนที่จะผลักไสการตรวจสอบความปลอดภัยไปยังขั้นตอนสุดท้าย DevSecops ทำให้การเข้ารหัสที่ปลอดภัยการสแกนช่องโหว่และการตรวจสอบการปฏิบัติตามกฎระเบียบของแต่ละ Sprint
ในบทความวิชาการของเขา การตรวจสอบรหัส pentesting และปลอดภัย: การเสริมสร้างความปลอดภัย API ในผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ที่ทันสมัย ตีพิมพ์ในวารสารวิศวกรรมและวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ Yugandhar สรุปว่าการตรวจสอบรหัส pentesting และความปลอดภัยที่เน้นความปลอดภัยลดช่องโหว่ API อย่างมาก
“ แอพพลิเคชั่นที่ทันสมัยสร้างขึ้นจาก API และ Microservices นับไม่ถ้วน” เขาอธิบาย “ หากคุณไม่ได้คิดถึงความปลอดภัยจากรหัสบรรทัดแรกคุณก็อยู่ข้างหลังแล้ว”
ด้วยการขยับไปทางซ้ายทำให้การรักษาความปลอดภัยไปสู่ขั้นตอนการพัฒนาที่เร็วที่สุดทีมไม่เพียง แต่จับปัญหาได้เร็วขึ้น แต่ยังสร้างรากฐานที่แข็งแกร่งและปรับขนาดได้มากขึ้น ปรัชญานี้เป็นกุญแจสำคัญในการเปิดใช้งานท่อส่งต่ออย่างต่อเนื่องและการปรับใช้อย่างต่อเนื่อง (CI/CD) ซึ่งไม่ได้ทำการแลกเปลี่ยนความเร็วเพื่อความปลอดภัย
Multi-Cloud, One Standard: นโยบายตามรหัสและการกำกับดูแลแบบครบวงจร
เสน่ห์ของสถาปัตยกรรมหลายคลาวด์อยู่ในความยืดหยุ่นของพวกเขา แต่พวกเขายังแนะนำการกำกับดูแลที่แยกส่วนเครื่องมือรักษาความปลอดภัยที่ไม่สอดคล้องกันและความซับซ้อนของการปฏิบัติตาม คำตอบของ Yugandhar? นโยบาย-ตามรหัส
“ คุณต้องการกระจกบานเดียว” เขากล่าว “ แดชบอร์ดแบบครบวงจรนโยบายที่สอดคล้องกันและระบบอัตโนมัติที่เคลื่อนที่เร็วกว่าผู้โจมตีนั่นคือวิธีที่คุณอยู่ข้างหน้า”
ด้วยเครื่องมือเช่น Kyverno, Terraform และ Gitops, Yugandhar ช่วยให้องค์กรมีมาตรฐานและทำให้การกำกับดูแลความปลอดภัยเป็นมาตรฐานในสภาพแวดล้อม โซลูชั่นเหล่านี้ไม่เพียง แต่บังคับใช้การปฏิบัติตามพวกเขาช่วยให้ทีมสามารถเคลื่อนที่ได้เร็วขึ้นโดยไม่ต้องเสียสละการควบคุม ด้วยความสามารถในการตรวจสอบและการทำซ้ำที่สร้างขึ้นในโครงสร้างพื้นฐานองค์กรสามารถปฏิบัติตามมาตรฐานการกำกับดูแลการพัฒนาในขณะที่ลดค่าใช้จ่ายด้วยตนเอง
อนาคต: ระบบที่ปลอดภัยที่คิดด้วยตนเอง
เมื่อมองไปข้างหน้ายูกันฮาร์วาดภาพกระบวนทัศน์ด้านความปลอดภัยที่คาดการณ์ได้เป็นอิสระและรวมเข้ากับสถาปัตยกรรมระบบอย่างลึกซึ้ง
“ การรักษาความปลอดภัยไม่ใช่แพตช์หรือปลั๊กอินมันเป็นโครงสร้างพื้นฐานมันจะต้องมีความชาญฉลาดและยืดหยุ่นเหมือนคลาวด์ที่ปกป้อง”
ด้วยกลไกการป้องกันที่ขับเคลื่อนด้วย AI, devsecops ไปป์ไลน์และรูปแบบการกำกับดูแลที่ประมวลผลองค์กรสามารถสร้างระบบที่ไม่เพียง แต่ปกป้องตัวเอง แต่พัฒนาเพื่อตอบสนองต่อภัยคุกคามที่เกิดขึ้นใหม่ ระบบเหล่านี้จะรักษาตัวเองมากขึ้นการอัปเดตอัตโนมัติและบังคับใช้นโยบายการปฏิบัติตามกฎระเบียบโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงของมนุษย์
ความมุ่งมั่นของ Yugandhar ในการพัฒนาสนามขยายเกินความพยายามระดับมืออาชีพของเขา เขาเพิ่งทำหน้าที่เป็นเก้าอี้เซสชันที่ การประชุมนานาชาติครั้งที่ 2 เรื่องระบบธุรกิจอัจฉริยะและการวิเคราะห์ข้อมูล (Bida 2025) การประชุมได้รวบรวมนักวิจัยนักวิชาการและผู้เชี่ยวชาญด้านอุตสาหกรรมเพื่อสำรวจความก้าวหน้าที่ทันสมัยในการวิเคราะห์ข้อมูลปัญญาประดิษฐ์และระบบธุรกิจอัจฉริยะ
เมื่อความปลอดภัยกลายเป็นเรื่องเกี่ยวกับปฏิกิริยาน้อยลงและเกี่ยวกับความคาดหวังมากขึ้นเสียงอย่างยูกันฮาร์กำลังชี้นำการเปลี่ยนแปลง งานของเขาแสดงให้เห็นถึงอนาคตที่มีการออกแบบความยืดหยุ่นไม่ได้ดัดแปลงอีกครั้งและที่ทุกชั้นของคลาวด์ถูกสร้างขึ้นด้วยความปลอดภัยที่แกนกลาง
ใส่ความเห็น